Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

MLOps/Devops инженер

г Москва, Багратионовский проезд 7к20Б, RUСкор undefined/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
devopsmlopsci/cd
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
В Центр развития Департамента информационных технологий Банка России ищем коллегу – профессионала и единомышленника. ДИТ формирует ИТ-политику Банка России, систематизирует все изменения и инициативы в этом направлении, а Центр развития ДИТ реализует проекты по автоматизации процессов и задач, определяет инструменты анализа данных. Одними из ключевых и важнейших для страны функций Банка России являются: разработка и проведение денежно-кредитной политики, анализ и прогнозирование состояния экономики РФ, регулирование и надзор за участниками финансового рынка. Для реализации данных функций необходимы данные, инструменты для построения аналитики и решения задач с применением искусственного интеллекта, инструменты управления данными. Вакансия открыта в Управлении корпоративных данных. В задачи Управления входит: - Развитие Платформы Единое хранилище данных; - Сбор и обработка данных из различных источников как внешних, так и внутренних; - Анализ требований по входящим потокам данных и аналитике - Подготовка витрин данных и поставка данных для аналитики - Разработка аналитических отчетов и дашбордов - Участие в процессе внедрения и развития инструментов управления данными - Решение задач с использования методов машинного обучения Наша команда дружная и нацеленная на результат! ​ Задачи создание конвейера для обучения модели: определение процесса сбора данных, подготовки, обучения, оценки и развертывания модели машинного обучения; автоматизация процесса обучения: реализация автоматизированных процессов для регулярного обучения и обновления моделей, используя CI/CD; оптимизация производительности: использование различных техник для ускорения процесса обучения и развертывания модели, а также для улучшения ее производительности. выбор и настройка инфраструктуры: выбор и настройка подходящей инфраструктуры для обучения и развертывания моделей (например, облачные платформы, кластеры с GPU). управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов (например, процессорного врем
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova