MLOps / DevOps Engineer

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Публикатор: Алина Оленич Обсуждение: #mlops #devops #middle #senior #вакансия #РФ Должность: MLOps / DevOps Engineer Компания: Selecty (КА) Локация и формат: удаленно по РФ Зп : 350 000 — 400 000 ₽ net (ТК\ИП) Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. Основные направления: Среда разработки моделей и пайплайны train/inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Платформа немодельных сервисов Feature Store AutoML и AlfaPredict A/B тестирование RAG / LLMOps Система обработки документов с использованием ИИ Чем предстоит заниматься: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision Поддерживать и улучшать процессы CI/CD Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером Участвовать в развитии общей архитектуры платформы Взаимодействовать с командами разработки и Data Science Ожидания от кандидата: Опыт DevOps-инженером от 3 лет Опыт в ML/MLOps от 1 года Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI Навыки автоматизации на Python Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов Опыт сопровождения высоконагруженных систем Будет плюсом: Опыт работы с LLM/LLMOps Опыт построения ML-платформ с нуля Понимание Feature Store и MLOps best practices Опыт взаимодействия с DS-командами Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - [handle] [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.