🚀 🚀 Друзья, ищу к себе в команду Data / Analytics Engineer (финтех, удаленка). Задачи: писать production-код, строить внутренний тулинг и автоматизировать операционные процессы, на которых держится би

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

🚀 🚀 Друзья, ищу к себе в команду Data / Analytics Engineer (финтех, удаленка). Задачи: писать production-код, строить внутренний тулинг и автоматизировать операционные процессы, на которых держится бизнес. Основной стек: AWS + Python + Snowflake. Чем предстоит заниматься: - Строить ETL/ELT-пайплайны из внутренних сервисов и сторонних API в хранилище - Автоматизировать регулярные операционные задачи и сверки, разрабатывать вокруг них внутренние инструменты - Работать со связкой AWS, Python, Snowflake, PostgreSQL, Docker и CI/CD - Внедрять observability в пайплайны: мониторинг, алерты, контроль качества и свежести данных, SLA - Подключаться к ad-hoc дата-расследованиям, когда они разблокируют бизнес Что мы ищем: - Сильный Python: вы выкатывали на нем production-пайплайны и сервисы, и он у вас «под рукой», когда нужно покопаться в данных - Сильный SQL: сложные запросы не пугают, оптимизация бизнес-логики под перформанс - привычная задача. Оконные функции, CTE, query planner - родная территория - Продакшн-опыт с OLTP и OLAP системами, понимание колоночных форматов хранения - Прочное понимание техник моделирования данных и компромиссов между ними Лайк и репост приветствуются, по вашим рекомендациям люди могут найти работу! Спасибо! _______________________________________ 🚀 🚀 🚀 Looking for Data / Analytics Engineer to work with the data platform behind a fintech product - writing production code, building internal tooling, and automating the operational work that keeps the business running. Core stack is AWS + Python + Snowflake. What you'd be doing: - Building ETL/ELT pipelines from internal services and third-party APIs into the warehouse - Automating recurring operational and reconciliation work, and building the internal tooling around it - Working across AWS, Python, Snowflake, PostgreSQL, Docker, and CI/CD Instrumenting pipelines for observability — monitoring, alerting, data quality, freshness SLAs - Jumping into ad-hoc data investigations when they unblock the business What we're looking for: - Strong Python - you've used it to ship production pipelines and services, and you reach for it naturally when exploring data - Strong SQL - complex queries don't faze you, and you're comfortable optimizing business logic for performance. Window functions, CTEs, and the query planner are familiar territory - Production experience with both OLTP and OLAP systems, and a working understanding of columnar storage formats - A solid grasp of data modeling techniques and the trade-offs between them [linkedin]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.