Data Science

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Data Science Локация: Удалённо в РФ Компания: Selecty ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                                           Сейчас мы находимся в поиске Data Science на проект IT-компании, занимающейся разработкой банковского ПО. Чем предстоит заниматься: Проект связан с разработкой моделей машинного обучения для сегментов малый, средний и крупный бизнес. Стек применяемых технологий: Python, Jupyter Hub, git, Apache Airflow, Hadoop, Pyspark, aiohttp, fastapi, Postgres, S3, Jenkins, Kubernetes. Библиотеки для машинного обучения: Sklearn, xgboost/lgbm/catboost, pytorch/tesorflow, nltk, opencv, llm и прочие. Задачи: Разработка регуляторных моделей оценки кредиткого риска (PD/ LGD/ EAD) для клиентов малого бизнеса; Разработка бизнес моделей для клиентов малого бизнеса; Формирование бизнес требоний на построение витрин/ внедрение/ постановку на мониторинг риск моделей; Проведение анализа, тестирование различных гипотез, применение различных подходов моделирования. Наши пожелания к кандидатам: Профильное высшее образование физико-математическое и/или экономическое; Опыт работы по направлению Data Science от 2-х лет; Отличное знание следующих средств обработки и анализа данных – Python и SQL; Отличное знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, дерево, логистическая регрессия, бустинг); Самостоятельность в работе; Готовность и умение коммуницировать с заказчиками; Самообучаемость, усвоение большого пласта новой информации в короткий срок; Опыт работы в банкоской сфере (опционально). Что мы предлагаем: Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию HR координатор у каждого сотрудника; ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы; Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng; Реферальная программа: бонус за рекомендации. 🌐 Резюме отправлять: [link] ––– Бесплатный постинг вакансий: [handle] Забирай 📚 Базу Знаний

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.