Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

Senior Python Developer (AI/LLM)

seniorofficeRUСкор undefined/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileargocdci/cddevopsdjangodockerfastapigitjenkinskuberneteslangchainmongodbopenapipostgresqlpytestpythonredisrestscrum
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Senior Python Developer (AI/LLM) #офис #senior Москва, Питер Компания: Bell Integrator ☑️Мы ожидаем: -Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) -Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API -Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) -Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных -Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes -Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования -Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) -Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций ☑️Задачи: Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена. Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей             Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)                 Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы                 Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)                 Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)                 Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)                 Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности                 Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг ☑️Условия: -Возможность участия в интересном проекте -Возможность профессионального и карьерного роста в компании; -Опыт работы в команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. -Работа в офисе в Москве или Спб. Контакты: [email]
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova