появилась новая позиция Marketing Analyst

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

#JOB #удаленка #вакансия Добрый день! Компания: КА: ghostbusters ([link] появилась новая позиция Marketing Analyst Вне рф и рб Английский: Upper-Intermediate и выше Рабочие часы — с 6:00 до 14:00 по времени США. Для Грузии это с 14:00 до 22:00. Компания — digital subscription service в сфере fragrance discovery. Компания помогает пользователям открывать, пробовать и покупать ароматы без долгосрочных обязательств, предлагая доступ к 1000+ designer perfumes каждый месяц. Основной фокус позиции — анализировать customer behavior, эффективность digital marketing campaigns, web и product tracking, находить growth opportunities и переводить сложные данные в понятные бизнес-рекомендации. Задачи: ▪️ Анализировать customer, marketing и web behavioral data по разным digital-каналам. ▪️ Оценивать эффективность маркетинговых кампаний, экспериментов и ключевых performance metrics. ▪️ Искать возможности для улучшения ROI, эффективности acquisition и digital marketing performance. ▪️ Готовить инсайты, рекомендации и понятные data narratives для marketing, product и leadership teams. ▪️ Проектировать и поддерживать digital/web measurement frameworks: event tracking, attribution logic, tracking plans. ▪️ Строить dashboards, data visualizations и recurring reports для маркетинга и менеджмента. ▪️ Анализировать digital marketing trends, media performance и customer acquisition signals. ▪️ Работать с engineers над site/product event tracking, GTM implementation, custom events и data validation. ▪️ Взаимодействовать с Data Engineering по data pipelines, data quality и консистентности данных в analytics tools и BI-платформах. Требования: ▪️ 3+ года опыта в marketing analytics, product analytics или data analytics. ▪️ Уверенное знание статистики и experimental design: A/B testing, hypothesis testing, causal thinking. ▪️ Сильный SQL и опыт работы с большими structured и semi-structured datasets. ▪️ Опыт hands-on взаимодействия с engineering teams по event tracking и analytics implementation. ▪️ Практический опыт с Google Tag Manager, custom events, data validation или аналогичными инструментами. ▪️ Опыт с digital analytics и BI tools: GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, Tableau или аналогами. ▪️ Умение связывать метрики с бизнес-результатом, а не только строить отчеты и dashboards. ▪️ Опыт программирования на Python или R. ▪️ Strong written and verbal communication skills. ▪️ Английский Upper-Intermediate или выше. Будет плюсом: ▪️ Опыт с cloud data warehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift. ▪️ Знание modern analytics stack и data transformation tools, например dbt. ▪️ Понимание attribution models, incrementality testing или marketing mix modeling. ▪️ Опыт применения LLM/API для analytics use cases: data exploration, anomaly detection, reporting automation, internal AI assistants. Интересно будет пообщаться? пишите в тг: [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.