Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

ML Engineer (NLP / LLM)

leadKZСкор undefined/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
dockergitgitlabgrafanalangchainmlflowmlopsneo4jnumpypandaspostgresqlprometheuspythonrestvisio
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #python, #backend Должность: ML Engineer (NLP / LLM) Компания: АО “Центр развития трудовых ресурсов” [link] Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 1 100 000 KZT АО “Центр развития трудовых ресурсов” - развиваем цифровую среду социально-трудовой сферы. Описание вакансии: Мы расширяем команду, сейчас в поисках опытного AI / ML специалиста в наш департамент. Официальный стаж работы — 5 лет. Чем предстоит заниматься: - Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей. - Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшен. - Поддержка и улучшение уже существующих моделей. - Совместная работа с аналитиками и dev-командами. Мы ожидаем от кандидата: - Практический DS-опыт, с упором в NLP. - Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшен. - Глубокое знание моделей машинного обучение (ML). - Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов. - Способность объяснить результаты модели. - Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP. Технически навыки: - Уверенное владение Python. - Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elastic Search и т.д. - Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д. - Базовые навыки: Docker, Git. - Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j. - AI Agents: OpenAI, LangChain, LangGraph - MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д. Приветствуется: - Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision). - Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API. - Наличие сертификатов. - Оптимизация inference моделей. Мы предлагаем: - Оформление по ТК. - Полная занятость. - Обучение и развитие за счет компании. - Премиальные по праздничным датам. - Лечебное пособие к ежегодному отпуску - 2 оклада. Контакты: Telegram [handle] Whatsapp [phone]
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova