Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

ML-инженер (Главный инженер-конструктор)

principalhybridRUСкор undefined/1006д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
pythonpytorchtensorflow
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
ML-инженер (Главный инженер-конструктор) Локация: Удалённо Компания: Смартиндустрия ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                    Обязанности: Создавать ML-модели для задач навигации, локализации, распознавания объектов и управления движением. Подбирать архитектуры и методы под ресурсные ограничения робота. Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка и хранение информации с роботов и симуляторов, формирование датасетов. Настраивать процесс обучения, подбирать гиперпараметры, анализировать метрики качества. Оптимизировать модели для инференса в реальном времени на встраиваемых платформах (GPU/ARM, edge-устройства). Встраивать модели в программный стек робота, обеспечивая взаимодействие с сенсорами (лидары, камеры, IMU) и системами управления в среде ROS/ROS2. Участвовать в полевых испытаниях, анализировать поведение системы, выявлять деградацию качества моделей в продакшене и инициировать переобучение. Вести техническую документацию по архитектуре моделей, пайплайнам данных и процедурам развертывания. Требования: Высшее техническое; опыт в аналогичной должности от 2 лет. Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch и/или TensorFlow). Практический опыт разработки моделей компьютерного зрения и/или обучения с подкреплением. Опыт работы со сверточными нейронными сетями. Знание OpenCV, Pillow и принципов работы с данными (очистка, аугментация, разметка). Глубокое понимание ML и архитектур нейронных сетей, теории вероятностей и статистики. Основы робототехники (кинематика, навигация, локализация), опыт работы с сенсорами. Принципы работы и ограничения edge-систем (GPU/ARM). Условия: Конкурентная заработная плата (оклад + ежемесячная премия). Гибкий формат работы (удаленно, офис или гибрид) и гибкое начало дня. Возможность работать над созданием реальных робототехнических систем будущего. 🌐 Резюме отправлять: [link] ––– Бесплатный постинг вакансий: [handle] Забирай 📚 Базу Знаний
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova