ML Engineer

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

ML Engineer Локация: Удалённо Компания: TTeam ЗП: обсуждается на собеседовании Занятость: Полная                                                                                   О нас: Мы строим ведущую платформу классифайдных объявлений Узбекистана. Наш продукт помогает миллионам пользователей покупать и продавать — от недвижимости до электроники. ML — не вспомогательный инструмент, а ядро нашего продукта: поиск, ранжирование, модерация и рекомендации. Команда находится на активной стадии построения ML-инфраструктуры с нуля: мы выбираем технологии, формируем процессы и закладываем фундамент для ML-платформы следующего поколения. Чем предстоит заниматься: Развивать качество поиска: LTR-модели (LambdaMART/LightGBM), разрабатывать и интегрировать векторный поиск, улучшение поискового пайплайна (работа с саджестером, catpred). Строить ML-модели для Trust & Safety: обнаружение мошенничества, модерация объявлений, NER в мессенджерах, скоринг нарушений. Развивать систему рекомендаций - item2item, user2item рекомендации. Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы (SageMaker, MLflow, Feast, Evidently, Airflow). Что мы ищем: Опыт разработки и деплоя ML-моделей в production (2+ лет): классификация, ранжирование, регрессия, кластеризация. Уверенное владение Python и стандартным ML-стеком: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, pandas, numpy. Понимание основ статистики и умение грамотно формулировать и проверять гипотезы. Опыт работы с реальными данными: очистка, feature engineering, работа с пропусками и дисбалансом классов. Умение работать с SQL и большими объёмами данных (Hive, Trino, Spark или аналоги). Способность самостоятельно довести задачу от постановки до результата — без постоянного контроля. Умение общаться с продуктовой командой: переводить бизнес-задачу в ML-постановку и объяснять результаты нетехническим коллегам. AI-first: понимание что такое harness, что такое skills, как правильно применять ИИ в разработке. 🌐 Резюме отправлять: [link] ––– Бесплатный постинг вакансий: [handle] Забирай 📚 Базу Знаний

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.