Высокую автономию без корпоративной бюрократии

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

👀 В поиске Data Engineer (Middle/Senior), локация - СЕТ/CEST, в приоритете Лиссабон В поиске инженера с solid практическим опытом эксплуатации современных архитектур данных в production. Вы будете строить, масштабировать и мониторить end-to-end пайплайны, аналитические data mart'ы и lakehouse-слои для внутренней BI-аналитики и AI-агентов Предлагаем: - Высокую автономию без корпоративной бюрократии - Современный стек: Iceberg, DuckDB, ClickHouse, Cloudflare, AI-агенты - Remote-friendly культуру с фокусом на результат - Конкурентную компенсацию по уровню опыта Обязанности: - Проектирование и оптимизация lakehouse-слоя на Apache Iceberg/Parquet - Разработка и мониторинг batch/real-time ETL/ELT пайплайнов - Моделирование data mart'ов в ClickHouse и DuckDB - CDC/репликация и синхронизация данных из PostgreSQL - Интеграция с Cloudflare (Workers, R2, Queues) - Обеспечение качества данных: тесты, lineage, мониторинг - Взаимодействие с AI-командами по подготовке датасетов и фичей Требования: - 3+ года (Middle) / 5+ лет (Senior) в Data Engineering или смежных областях - Практический опыт с Apache Iceberg, Parquet, объектным хранением (S3/R2) - Сильные навыки ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL - Python и/или TypeScript/Node.js - Понимание dimensional-моделирования и фреймворков качества данных - Опыт с Docker и serverless/edge-средами Будет плюсом: - Trino, Apache Flink - CDC-инструменты (Debezium, pglogical) - Опыт подачи данных в LLM/векторный поиск - Orchestration-инструменты (Dagster, Airflow, Temporal) Откликнуться можно в ЛС или в телеграмм - [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.