Описание
Тебе предстоит: Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта; Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы, влияющие на результат; Разрабатывать систему продуктовых метрик в части методологии, прототипных расчетов, описаний и интерпретаций, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации; Проектировать, запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений, выявлять органический рост и отделять его от эффекта продуктового изменения; Определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на конверсию и результаты продаж; Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных о клиентах и пользователях. Применять статистические и ML-модели там, где они действительно улучшают качество решения; Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта; Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений; Переводить результаты анализа в конкретные продуктовые решения: точно формулировать проблему, гипотезы, требования к изменениям и критерии успеха. При необходимости участвовать в формировании требований и постановке задач команде разработки; Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы, в том числе для успешного пресейла дата-продуктов; Отвечать за аналитическую корректность данных: определять требования к событиям и источникам данных, выявлять проблемы в пайплайнах.
); Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами); Базовое понимание принципов работы в корпоративном хранилище данн
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.