Менеджер Департамента развития корпоративных данных (Data engineer)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Обязанности и навыки: Языки программирования: Уверенное владение Python для написания ETL/ELT-пайплайнов, скриптов автоматизации и парсинга. Базы данных и SQL: Отличное знание SQL (оптимизация сложных запросов, индексы, оконные функции, партиционирование). Опыт глубокой работы с PostgreSQL. Инструменты и оркестрация: Инструменты тестирования: опыт работы с Postman для тестирования REST API и проверки форматов данных перед интеграцией. Контроль версий: уверенное владение Git и опыт работы в GitLab (ветвление, Merge Requests, code review). Опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомных операторов, управление зависимостями). Опыт работы с dbt для трансформации и тестирования данных внутри DWH. Архитектура данных: Понимание принципов построения DWH и витрин данных (Data Marts). Понимание методологии моделирования данных Data Vault (Hubs, Links, Satellites). Интеграции: Опыт работы с REST API для сбора данных из внешних систем. Практический опыт интеграции 1С с DWH (выгрузка данных через oData, очереди сообщений, прямые подключения или файлы). Будет плюсом (Желательно): CI/CD & DevOps: опыт работы с Docker, CI/CD пайплайнами. Big Data: базовые знания или опыт работы с колоночными БД (например, ClickHouse) или инструментами потоковой обработки (Kafka) и тд. Требования высшее образование в области информационных технологий, инженерии, математики, экономики, финансов, управления данными, бизнес-аналитики или других смежных направлений. от 2–3 лет в роли Дата-инженера / ETL-разработчика. Условия Режим работы: полный рабочий день, 5/2 Форма найма: трудовой договор Социальный пакет: медицинская страховка Местонахождение: г. Астана, ул. Иманова 11 БЦ «Нурсаулет 1»

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.