Описание
Обязанности: Разработка и развитие production AI/Agentic систем. Реализация новых функций, оптимизация существующих решений и исправление ошибок. Проектирование и развитие оркестрации AI-агентов.
Разработка backend-компонентов на Python/Go. Интеграция и работа с LLM API. Тестирование, трассировка и оценка качества различных AI/LLM моделей.
Разработка и внедрение решений на основе RAG. Интеграция STT/TTS моделей в AI-системы. Взаимодействие с командами Mobile, QA и другими командами разработки.
Участие в проектировании архитектуры и повышении стабильности и производительности AI-систем. Работа с Docker и Linux в production-среде.
Требования
Опыт работы в AI/ML Engineer (Backend) от 3 лет. Уверенное знание Python, опыт с PyTorch и Pandas. Практический опыт работы с LLM API и LLM Evaluation.
Опыт разработки Agentic AI систем и работы с LangGraph, Langfuse, Google ADK или аналогами. Опыт работы с RAG, gRPC и STT/TTS моделями. Знание Docker и Linux.
Опыт работы с Go будет преимуществом. Опыт fine-tuning STT/TTS моделей и построения Agentic систем с нуля будет преимуществом. Научные публикации в области AI/ML будут преимуществом.
Опыт в FinTech или банковской сфере будет преимуществом.
Условия
Пятидневная рабочая неделя (пн–пт, 9:00–18:00); Участие в развитии современных FinTech-продуктов; Работа в профессиональной и сплочённой команде; Возможности карьерного и профессионального роста; Конкурентоспособная заработная плата; Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РУз.
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.