Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

Senior Financial Analyst

middleofficeТашкент, UZСкор 63/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
numpypandaspythonsql
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Мы ищем сеньор финансового аналитика, который возьмёт на себя подготовку управленческой отчётности и станет ключевым партнёром руководства в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за полный цикл финансовой аналитики: от сбора и актуализации данных управленческого учёта до презентации результатов Совету директоров, а также участвовать в автоматизации отчётности и построении аналитических процессов с нуля. Требования Высшее образование в сфере финансов, экономики или бухгалтерского учёта; Опыт работы в финансовом анализе, управленческой отчётности или бюджетировании от 5 лет; Практический опыт подготовки управленческой финансовой отчётности (P&L, BS, CF); Знание принципов НСБУ, МСФО, налогового и управленческого учёта; Уверенное владение методами финансового и экономического анализа; Знание процессов бюджетирования, прогнозирования и финансового моделирования; Продвинутый уровень Excel (обязательно); Опыт работы с BI-системами Power BI и SQL; Опыт работы в 1С; Английский язык: от уровня Intermediate, русский: свободно. Обязанности Подготовка ежемесячной и ежеквартальной управленческой отчётности: P&L, BS, CF; Анализ финансовых результатов деятельности компании; Проведение план-факт анализа, выявление причин отклонений и формирование рекомендаций для руководства; Участие в формировании и корректировке бюджета; Финансовое моделирование, прогнозирование и экономический анализ; Разработка и поддержка дашбордов и визуализаций (Power BI / Excel); Участие в автоматизации отчётности и оптимизации финансовых процессов; Подготовка ежеквартальных презентаций для Совета директоров и презентационных материалов для руководства. Будет плюсом Наличие сертификатов ACCA, CFA, CIA; Знание Python для анализа данных (Pandas, NumPy); Опыт участия в проектах по построению DWH и настройке ELT/ETL-процессов; Опыт построения аналитических и отчётных процессов с нуля; Знание математического и статистического анализа. Условия работы Официальное трудоустройство в соответств
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova