Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Team Lead MLOps

middleremoteМосква, RUСкор 75.8/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowk8smlflowmlopsсистемный анализ
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT – компания, дочернее общество ПАО "ГМК "Норильский никель") НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ "НОРНИКЕЛЬ СПУТНИК" СЕГОДНЯ: Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы. Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач. Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального. Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами. Для Вас это возможность возглавить MLOps-направление, решать такие важные задачи как: обеспечение надёжной и масштабируемой инфраструктуры полного жизненного цикла ML-решений (от эксперимента до промышленной эксплуатации на производственных площадках), повышение прозрачности работы ML-решений, сокращения сроков реализации ML-решений (T2P), формирование и развитие команды MLOps-инженеров. Условия Работа в крупной Федеральной Компании; Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года; Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); Рабочий день: с 9:00 до 18:00; ДМС, в т.ч. стоматология. Требования Наличие высшего образования по направлениям: прикладная математика и информатика, информатика и вычислительные технологии, программная инженерия, компьютерные науки, системный анализ и др. Опыт в MLOps / ML Platform Engineering от 4 лет с промышленной эксплуатацией ML-платформ (K8s, MLflow/Airflow/Kubeflow). Опыт руководства командой от 2 лет (от 3 чел
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs