Senior Data Engineer (Отдел разработки DWH и Data инженерии)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Мы ищем Senior Data Engineer, который любит сложные вызовы, масштабные данные и чистую архитектуру. Если ты хочешь работать с большими объёмами данных, строить надёжные Lakehouse-системы и влиять на ключевые бизнес-решения компании — это твоя возможность. Что делать? Проектировать и развивать Lakehouse платформу на базе Spark + Iceberg; Разрабатывать и поддерживать сложные ETL/ELT-пайплайны с использованием Apache Airflow; Строить высокопроизводительные аналитические запросы и витрины данных с помощью Trino (PrestoSQL); Оптимизировать производительность обработки данных; Участвовать в выборе и внедрении новых технологий в стек данных; Работать над надёжностью, мониторингом и observability Data Platform. д; Умение писать чистый, поддерживаемый код и проводить code review. Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL (высокая нагрузка, тюнинг); Опыт с Greenplum или Cloudberry; Знание Kubernetes, DBT; Опыт построения Real-time / Near Real-time пайплайнов (Kafka, Flink). Что мы предлагаем Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК; Гибкий график работы (08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30); Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней; После прохождения испытательного срока: Кафетерий льгот (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты); Два дополнительных дня Day Off в год; Гибридный формат работы (2 дня - в офисе, 3 дня - удаленка); Дополнительно: Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.