Описание
Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.
На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.
Обязанности
развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу
Требования
опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет опыт prompt engineering на продакшн-задачах понимание tool calling / function calling понимание RAG-архитектур опыт классификации текстов и документов уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) Будет преимуществом богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты опыт LoRA / SFT опыт CV / мультимодальных моделей
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовс
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.