Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI Developer (LLM, Azure)

hybridPoland, PLСкор 65/100сегодня
Стек
azurellmci/cddevopsdockerfoundrygitgithubkubernetesllmopsmlflowmlops
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Обязанности: Projektowanie, implementacja i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI., Rozwój aplikacji wykorzystujących modele LLM, AI Agentów i mechanizmy RAG., Praca z Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps., Przygotowywanie modeli i rozwiązań AI do działania w środowisku produkcyjnym., Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i ekosystemem aplikacji związanych z obsługą szkód., Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Azure AI Search, Vector Search i embeddingi., Ewaluacja jakości modeli oraz monitorowanie ich działania., Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, OpenAPI/Swagger oraz komunikacji asynchronicznej., Udział w projektowaniu architektury mikroserwisowej i chmurowej., Wspieranie działań związanych z AI Governance, Responsible AI i AI Act., Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o audytowalność rozwiązań., Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz udział w prezentowaniu efektów prac. Опыт: Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym., Minimum rok doświadczenia przy rozwiązaniach wdrożonych produkcyjnie., Praktyczne doświadczenie z GenAI, LLM, AI Agentami i orkiestracją procesów AI., Bardzo dobra znajomość Pythona., Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI., Znajomość MLOps/LLMOps oraz narzędzi: Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD., Doświadczenie z RAG, prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi modeli., Praktyczna znajomość Microsoft Azure, szczególnie usług związanych z AI/GenAI., Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi., Znajomość REST API i komunikacji asynchronicznej., Znajomość Git oraz GitHub lub Azure DevOps., Wykształcenie wyższe techniczne., Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania., Angielski na poziomie minimum B2., Gotowość do pracy w Warszawie w modelu hybrydowym: 3 dni stacjonarnie i 2 dni zdalnie., Znajomość AI Governance, Responsible AI oraz AI Act., Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900., Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód.
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs