AI-инженер мультиагентных систем

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье. Команда: Задача Speech&Text команды — развитие диалоговых AI-технологий Домклик и их внедрение в процессы компании. Мы разрабатываем и масштабируем AI-решения: AI-агентов и мультиагентные системы, ориентированные как на пользователей, так и на бизнес-задачи. Агенты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а также улучшают внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. В данный момент клиентская поддержка осуществляется на трех поверхностях: чатах, звонках и на главной странице при помощи мультиагентных AI-систем на основе LLM Qwen/Gemma. Чем предстоит заниматься проактивная совместная работа с продуктовой и dev командами: сбор бизнес-требований и технических требований; поддержка и развитие мультиагентов на поверхностях: главная страница, чаты, звонки; активное участие в проработке архитектур AI-агентов/мультиагентов и ML System Design (мультиагенты, RAG, structured output, настройка guardrails); observability мультиагентных систем: трейсы в langfuse, логи. Работа с ними через opencode, поиск инсайтов; дебаг и тюнинг мультиагентных систем: промпт-инжиниринг; моделирование и проведение A/B-тестов; ИТ-валидация мультиагентов в Управлении модельного риска; сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas/Polars, Numpy); разработка SOTA NLP решений (продвинутые эмбеддеры, LLM). Мы ожидаем: практический опыт, с упором в NLP и создание AI-агентов (от 2 лет); знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers; понимание основных алгоритмов машинного обучения (CoreML, метрики); уверенное владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch); знание SQL; владение матаппаратом (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации). ; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.