Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Platform Engineer

5,500 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1003нед назад
Стек
GitTemporal LogicApache SparkKubernetesETL ToolsAWSData ManagementETLDatabricksData GovernanceData LakePython
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Role Overview We are looking for an experienced Data Platform Engineer to support the development and operations of Data Warehouse . The role will focus on building and maintaining scalable data pipelines, ETL/ELT workflows, data platforms, and analytics engineering solutions, while providing ongoing production and application support. Key Responsibilities Develop and maintain data pipelines, ETL/ELT processes, and analytics engineering workflows to support advanced data search and retrieval. Collaborate with data and engineering teams to understand requirements and automate deployment, monitoring, and operational processes . Optimise data storage, processing, and query performance while troubleshooting technical issues. Coordinate with data engineers and stakeholders to support sprint planning and timely delivery . Perform BAU monitoring, investigation, troubleshooting, and incident resolution . Support data governance and data management initiatives. Provide day-to-day production and application support , ensuring platform stability and reliability. Develop and maintain unit and integration tests to ensure data and application quality. Requirements Degree in Computer Science, Information Technology , or a related discipline. At least 5 years of hands-on Software Engineering or Data Engineering experience . Strong programming experience in Python and ETL Strong experience with unit and integration testing . Experience with AWS and Kubernetes (K8s) . Familiarity with modern d
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs