AI Developer

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer , która dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania wykorzystujące AI/ML i GenAI w obszarze obsługi szkód i świadczeń. Rola obejmuje projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI , ich integrację z systemami biznesowymi oraz pracę nad rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG, Agentic AI i Azure AI . Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać MLOps/LLMOps, monitoring modeli, jakość implementacji oraz standardy techniczne , a także współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI. Wymagania Min. 3 lata doświadczenia jako AI Engineer / AI Developer lub w podobnej roli, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych. Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie z GenAI, LLM, RAG, Agentic AI, Prompt Engineeringiem i ewaluacją jakości modeli. Praktyczna znajomość Microsoft Azure , w szczególności Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search oraz Azure OpenAI. Doświadczenie z MLOps / LLMOps : Azure ML Pipelines, MLflow, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform oraz CI/CD dla modeli AI. Znajomość Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps, a także Branching Strategy i Release Management. Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez REST API, OpenAPI/Swagger, komunikację asynchroniczną / event-driven oraz integracje międzyplatformowe. Znajomość Vector Search, Embedding Models, dokumentowych baz wiedzy dla RAG, Model Monitoring i Model Registry. Znajomość architektury rozwiązań AI, w tym mikroserwisów, architektury chmurowej Azure, systemów rozproszonych i wysokodostępnych usług AI. Mile widziane Znajomość zagadnień związanych z AI Governance i AI Act. Certyfikaty Microsoft Azure, np. DP-100, AI-102 lub AI-900. Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej i znajomość jej procesów biznesowych Obowiązki Tworzenie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning . Rozwijanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps , w tym pracy z MLflow, Dockerem, Kubernetesem/AKS oraz CI/CD . Budowa rozwiązań opartych o LLM i RAG , z wykorzystaniem Azure AI Search i Azure OpenAI . Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i aplikacjami obsługującymi procesy szkodowe. Wspieranie zgodności rozwiązań z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym dokumentacja techniczna i monitoring modeli. Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy wdrażaniu, rozwoju i adopcji rozwiązań AI. Oferujemy Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca Prywatna opieka medyczna Luxmed Karta sportowa Multisport Praca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie) Proces rekrutacyjny Rozmowa HR - 20 min Spotkanie z klientem - 1 h

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.