Developer Oracle do HD (ETL)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Opis roli: Specjalista będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowę, rozwój i utrzymanie procesów zasilających hurtownię danych oraz dedykowane data marty dla obszaru szkód i świadczeń. Do głównych zadań należeć będzie implementacja i optymalizacja procesów ETL, analiza oraz transformacja danych pochodzących z systemu Olimp, zapewnienie jakości danych, udział w testach oraz przygotowywanie dokumentacji technicznej. Rola wymaga ścisłej współpracy z analitykami biznesowymi, zespołami raportowymi oraz IT przy realizacji projektów rozwojowych i transformacji środowiska danych. Zakres planowanych prac: Analiza procesów biznesowych oraz przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania danych i analityczne. Projektowanie i rozwój rozwiązań w obszarze hurtowni danych, integracji danych oraz Business Intelligence. Projektowanie modeli danych, procesów zasilających i transformacji danych. Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT. Udział w projektach rozwoju i transformacji środowiska danych, w tym modernizacji architektury hurtowni danych. Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej. Udział w testach oraz analizie jakości danych. Wymagania: Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle. Min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych. Znajomość modelowania danych oraz procesów integracji danych. Umiejętność analizy procesów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne. Umiejętność współpracy z biznesem i samodzielnego prowadzenia uzgodnień analitycznych. Znajomość zagadnień związanych z jakością danych i testowaniem rozwiązań danych. Nice to have Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód, świadczeń lub systemów polisowych będzie dodatkowym atutem Mile widziana znajomość SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio). Mile widziana znajomość nowoczesnych platform danych (Microsoft Fabric, Databricks, Python). 2026 Współpraca: długofalowa

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.