Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (K/M)

midhybridWarszawa, PLСкор 60/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLPythonETLPostgreSQLAPIGCPBig DataCRMairflowawsazuregcp
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
WYMAGANIA: Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineera lub w pokrewnej roli Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych (ETL/ELT) Praktyczna znajomość pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi (transformacje, normalizacja, przygotowanie) Umiejętność modelowania danych oraz pracy z różnymi schematami baz danych Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL, MySQL, MS SQL, Oracle) Znajomość wektorowych baz danych i ich zastosowań w kontekście AI Doświadczenie w integracji z API Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, GCP lub Azure) Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych z wykorzystaniem technologii Big Data Mile widziane: Doświadczenie w projektach wykorzystujących LLM (np. RAG) Znajomość narzędzi do orkiestracji danych (np. Airflow) Współpraca z zespołami ML / AI Doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (Pega, Salesforce, SAS, Adobe) ZADANIA: Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych (ETL/ELT) Integracja danych z różnych źródeł oraz zapewnienie ich jakości i spójności Modelowanie danych i projektowanie struktur bazodanowych Zarządzanie oraz optymalizacja baz danych (relacyjnych i wektorowych) Przygotowywanie danych na potrzeby systemów AI/ML (w tym LLM) Współpraca z zespołami AI/ML w zakresie dostarczania i przetwarzania danych Implementacja rozwiązań w chmurze (AWS, GCP, Azure) związanych z przetwarzaniem danych Monitorowanie i optymalizacja wydajności pipeline’ów oraz procesów danych Wdrażanie dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi i ich bezpieczeństwa
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs