AI Developer (LLM, Azure)

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Dla naszego klienta – firmy działającej w branży ubezpieczeniowej – poszukujemy AI Developera , który wesprze realizację zaawansowanych projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Stanowisko obejmuje rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI , które będą wykorzystywane w nowoczesnym ekosystemie obsługi szkód. Szukamy osoby z doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, która swobodnie porusza się w środowisku Microsoft Azure i chce pracować z technologiami takimi jak LLM, RAG, AI Agents oraz MLOps/LLMOps . 3 dni pracy z biura oraz 2 dni zdalnie w okresie wdrożenia później 1 dzień z biura w tygodniu Kontrakt B2B, longterm Zakres obowiązków Projektowanie, implementacja i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI. Rozwój aplikacji wykorzystujących modele LLM, AI Agentów i mechanizmy RAG. Praca z Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure Machine Learning. Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps. Przygotowywanie modeli i rozwiązań AI do działania w środowisku produkcyjnym. Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i ekosystemem aplikacji związanych z obsługą szkód. Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Azure AI Search, Vector Search i embeddingi. Ewaluacja jakości modeli oraz monitorowanie ich działania. Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, OpenAPI/Swagger oraz komunikacji asynchronicznej. Udział w projektowaniu architektury mikroserwisowej i chmurowej. Wspieranie działań związanych z AI Governance, Responsible AI i AI Act. Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o audytowalność rozwiązań. Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz udział w prezentowaniu efektów prac. Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym. Minimum rok doświadczenia przy rozwiązaniach wdrożonych produkcyjnie. Praktyczne doświadczenie z GenAI, LLM, AI Agentami i orkiestracją procesów AI. Bardzo dobra znajomość Pythona. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI. Znajomość MLOps/LLMOps oraz narzędzi: Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD. Doświadczenie z RAG, prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi modeli. Praktyczna znajomość Microsoft Azure, szczególnie usług związanych z AI/GenAI. Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi. Znajomość REST API i komunikacji asynchronicznej. Znajomość Git oraz GitHub lub Azure DevOps. Wykształcenie wyższe techniczne. Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania. Angielski na poziomie minimum B2. Gotowość do pracy w Warszawie w modelu hybrydowym: 3 dni stacjonarnie i 2 dni zdalnie. Mile widziane Znajomość AI Governance, Responsible AI oraz AI Act. Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900. Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód. Technologie AI / GenAI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Agentic AI, LLM, Prompt Engineering, RAG. Machine Learning: Azure Machine Learning, MLflow, Scikit-learn, Model Registry, Model Monitoring. MLOps / LLMOps: Azure ML Pipelines, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform, GitHub Actions, CI/CD. Search & Knowledge: Azure AI Search, Vector Search, Embedding Models, dokumentowe bazy wiedzy. Integracje: REST API, OpenAPI/Swagger, komunikacja event-driven, integracje międzyplatformowe. DevOps: Git, GitHub, Azure DevOps, Branching Strategy, Release Management. Architektura: mikroserwisy, Azure Cloud, systemy rozproszone i wysoko dostępne usługi AI. Na współpracowników czekają również preferencyjne pakiety MultiSport i Lux Med . Jeśli masz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI i chcesz rozwijać się przy projektach wykorzystujących najnowsze technologie GenAI, prześlij swoje CV. Skontaktujemy się z Tobą, aby przedstawić szczegóły projektu i omówić możliwości współpracy.

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.