Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

[Perm] Data Engineer (Azure DevOps)

7,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1003нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Distributed ProcessingMedical DegreeSource ControlInformation SystemsSoftware EngineeringComputer Sciencetechnical studiesWorkflow OrchestrationCI/CDRelational DatabasesRelease Engineeringlegacy database
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Data Management & Transformation Design, develop, and maintain scalable data pipelines integrating data from a variety of business applications, databases, and external sources. Implement data quality controls and validation processes to ensure data accuracy, consistency, completeness, and reliability. Perform data transformation, cleansing, aggregation, filtering, and enrichment to support business and analytical requirements. Establish and maintain appropriate governance practices for data, analytical models, and automated decision-making processes. Develop and maintain logical and physical data models, including data structures, relationships, and business rules. Ensure data platforms and solutions adhere to relevant security, governance, and compliance standards. Platform Optimisation & Automation Develop and maintain automated deployment and integration processes for data solutions and cloud-based infrastructure. Optimise data pipelines, processing workflows, and data models for performance, scalability, reliability, and cost efficiency. Monitor and optimise data processing and storage capacity, including capacity planning and forecasting. Identify and resolve system and query performance issues through appropriate tuning, optimisation, caching, indexing, and other techniques. Monitor platform utilisation and implement appropriate housekeeping and cost-management practices. Support the deployment, integration, and ongoing operation of advanced analytics and AI/ML solutio
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs