Data Scientist (Junior)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

O Firmie Grupa BIK jest głównym źródłem informacji kredytowej i gospodarczej w Polsce, wspiera bezpieczeństwo instytucji finansowych i ich klientów. Posiadamy najwyższe kompetencje w zakresie analizy danych i nowoczesnych technologii, służących zarówno klientom instytucjonalnym, jak i indywidualnym. Dzięki Spółkom, wchodzącym w skład Grupy, łączy atrybuty instytucji zaufania publicznego i kompetencje nowoczesnych firm technologicznych. A. A. A. O projekcie W Digital Fingerprints specjalizujemy się w tworzeniu rozwiązań z obszaru cyberbezpieczeństwa z wykorzystaniem technologii weryfikacji behawioralnej. Szukamy osoby, która chce rozwijać się w obszarze Data Science, uczestniczyć w badaniach, eksperymentach oraz wdrażaniu modeli do rzeczywistych zastosowań biznesowych. To dobra rola dla osoby, która lubi łączyć analizę danych, programowanie i eksperymentowanie z nowymi metodami ML, a jednocześnie chce widzieć efekty swojej pracy w produkcyjnych rozwiązaniach. Technologie i metodyki których używamy Python | Junior/Regular Machine Learning | Junior SQL | Junior Git | Junior Scikit-learn | Junior NumPy / Pandas | Junior OOP | Junior Unit Testing | Junior REST API | Nice to have TensorFlow / Keras | Nice to have XGBoost | Nice to have Cython | Nice to have MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow) | Nice to have Linux | Nice to have Agile / Scrum | Nice to have Generative AI (ChatGPT, Claude, Copilot) | Working Knowledge Twój zakres obowiązków tworzenie i rozwijanie cech (feature engineering) wykorzystywanych w modelach Machine Learning, budowa, trenowanie i doskonalenie modeli uczenia maszynowego, przeprowadzanie analiz danych oraz wyciąganie wniosków wspierających rozwój produktu, testowanie skuteczności modeli i monitorowanie ich jakości, udział w rozwoju platformy do automatycznego trenowania i zarządzania modelami, badanie nowych metod i algorytmów poprzez analizę literatury i tworzenie prototypów, optymalizacja i refaktoryzacja kodu produkcyjnego, współpraca z Data Scientistami, Analitykami, Developerami i DevOpsami przy rozwijaniu rozwiązań ML. Nasze wymagania dobra znajomość języka Python, znajomość podstaw Machine Learning, w szczególności algorytmów klasyfikacji, regresji, klasteryzacji i detekcji anomalii, umiejętność oceny jakości modeli oraz interpretacji wyników, znajomość programowania obiektowego (OOP), doświadczenie w pracy z Git, znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych, umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z osobami o różnych specjalizacjach, wykształcenie wyższe techniczne lub w trakcie studiów na kierunkach takich jak Data Science, Matematyka, Informatyka, AI lub pokrewne, praktyczne wykorzystywanie narzędzi AI (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) do wspierania codziennej pracy. Mile widziane doświadczenie z bibliotekami Scikit-learn, TensorFlow, Keras lub XGBoost, znajomość Pandas i NumPy, doświadczenie z Flask lub REST API, podstawowa wiedza z zakresu MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow lub podobne rozwiązania), znajomość systemów Linux, doświadczenie w pracy w Agile/Scrum, znajomość Cython. Jak pracujemy Praca hybrydowa w metodyce Scrum. Dwa razy w tygodniu spotykamy się w naszym biurze w Katowicach. Pracujemy na firmowych laptopach z systemem Windows i łączymy się zdalnie z biurem za pomocą VPN-a. Dlaczego warto? będziesz pracować nad rzeczywistymi produktami z obszaru cyberbezpieczeństwa. zyskasz doświadczenie w pełnym cyklu życia modeli Machine Learning od analizy danych po wdrożenie i monitoring. będziesz mieć wpływ na rozwój nowych rozwiązań i kierunków technologicznych. dołączysz do zespołu specjalistów, którzy chętnie dzielą się wiedzą. będziesz wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI i MLOps w praktyce. Benefity : 50% KUP - koszty autorskie , system nagród, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie kart sportowych Multisport, platforma wellbeingowa, wymiana wiedzy technicznej w Grupie BIK (trzy spółki).

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.