Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer (f/m/x)

seniorremoteŁódź, PLСкор 68/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DatabricksApache SparkData Built ToolSnowflakePythonDelta LakeApache IcebergHDFS (Hadoop Distributed File System)Great ExpectationsDeequazuredatabricks
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Szukamy doświadczonego Data Engineer , który dołączy do zespołu zajmującego się inżynierią danych w dynamicznie rozwijającym się środowisku, w którym dane są głównym produktem. Będziesz pracować w wysoko wykwalifikowanym zespole odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie potoków danych na platformie Azure przy użyciu Databricks, wspierając wszystkie kluczowe funkcje biznesowe. Twoim głównym celem będzie budowanie i utrzymywanie solidnych, bezpiecznych potoków danych oraz pomoc w definiowaniu modelu danych, który dostarcza zaufane zbiory danych naszym klientom. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów, analityków danych i właścicieli produktów, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania – od pozyskiwania danych po dostarczenie do końcowego klienta. Twoje zadania Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów danych w środowisku Azure Databricks Tworzenie skalowalnej architektury danych z wykorzystaniem technologii lakehouse Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering Współpraca z zespołami Data Analytics, Data Science oraz Product w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań Mentoring mniej doświadczonych inżynierów i wsparcie techniczne zespołu Optymalizacja wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa oraz kosztów funkcjonowania platformy danych Wymagania Minimum 8-letnie doświadczenie w inżynierii danych Bardzo dobra znajomość Apache Spark, Databricks, Snowflake, dbt oraz Python Wcześniejsza praca w projektowaniu rozwiązań opartych na Delta Lake, Apache
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs