Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Analyst – Anti-Financial Crime / Banking (f/m/x)

seniorhybridWarszawa, PLСкор 65/1003нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLPythonRJavaScalaAMLPowerBijavapythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for an experienced Data Analyst to join a long-term project within the financial services sector. In this role, you will support data-driven initiatives by delivering high-quality analytics, improving data quality, and collaborating with cross-functional teams to implement business-critical solutions. If you thrive in a fast-paced environment, enjoy solving complex data challenges, and have experience working with financial crime domains, we'd love to hear from you. Your responsibilities Perform data analysis to support business and regulatory initiatives. Contribute to data quality improvements and data management activities. Design and develop reports and dashboards using Power BI. Build and maintain simple data models. Collaborate with business and technical stakeholders to deliver data-driven solutions. Support data migration and integration initiatives where required. Ensure high standards of data accuracy, consistency, and governance. Our requirements Proven experience in Data Management, Data Quality, Data Analytics, or a related field, preferably within the financial services industry. Strong SQL skills and hands-on experience with Python, R, Java, and Scala. Understanding of data taxonomy and the ability to design simple data models. Practical experience with Power BI. Experience in Financial Crime domains, including AML, KYC, Transaction Monitoring, or Sanctions. Strong stakeholder management and communication skills, with the ability to work effectiv
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs