Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (Healthcare Sector)

junioroffice7,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 70/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Pipeline Damage Prevention ManagementCloud Administrationmaintenance upgradesApache Sparkimplementing monitoring toolsTechnical SkillsAWSOperational DocumentationEstablish RequirementsDatabricksComputer ScienceBack Up and Disaster Recovery
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Position Summary The role involves working on critical projects including the Healthcare Data Analytics Platform modernization and advanced analytics infrastructure supporting machine learning operations. The position holder will be expected to mentor junior team members. Key projects include migrating existing ETL processes from traditional data warehouse systems to Databricks Delta Lake architecture, implementing real-time streaming analytics for clinical monitoring systems. The role requires close collaboration with infrastructure teams, compliance officers. Role and Responsibilities Monitor and maintain production data pipelines to ensure 99.9% uptime and optimal performance Implement comprehensive logging, alerting, and monitoring systems using Application monitoring tools Perform regular health checks performance, job execution times, and resource utilization to identify and resolve bottlenecks proactively Manage incident response procedures for pipeline failures, including root cause analysis, resolution, and post-incident reviews Establish and maintain disaster recovery procedures and backup strategies for critical data assets within the Databricks environment Conduct regular performance tuning of Spark jobs and Databricks cluster configurations to optimize cost and execution efficiency Maintain comprehensive documentation for operational procedures, runbooks, and troubleshooting guides Coordinate scheduled maintenance windows and system upgrades with minimal business
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs