Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (GCP)

seniorhybrid~$6.2K /moWarszawa, PLСкор 75/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Data EngineeringGoogle Cloud PlatformSQLBigQueryLakeHouseData LakeETLLinuxAgilePython / Scalaagilebigquery
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Klient: Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii. Organizacja rozwija globalną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza rynku oraz zarządzanie ryzykiem. Stanowisko. Data Enigneer with GCP (Senior). Lokalizacja biura: Warszawa. Model pracy: Hybrydowy (1-2 dni w tygodniu z biura). Zespół: 5-6 Data Engineerów. Zespół jest rozproszony, zlokalizowany w Polsce i Hiszpanii. Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform. Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning. Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC. Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową. Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw. Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii. Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering. Zapewnienie jakości, wydajności oraz stabilności rozwijanych roz
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs