Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data & AI Solution Architect - Azure Databricks (On-site)

seniorhybridGdańsk, PLСкор 65/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Architecture: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DataArchitectureAIDatabricksSQLUnity Catalogazuredatabricksfinopssql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow. Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose. Your role We are looking for a Data & AI Solution Architect to design enterprise-scale solutions using Azure Databricks and modern lakehouse technologies . You will combine architecture leadership with hands-on technical expertise to deliver secure, scalable and business-aligned platforms. Your tasks Design end-to-end Data & AI and lakehouse architectures. Define data models, integrations, security and governance standards. Create HLDs, LLDs, ADRs and architecture guidelines. Design analytics, semantic-layer and AI-ready solutions. Define platform governance, FinOps and cost-optimization approaches. Provide technical leadership throughout implementation. Your profile 5+ years of experience in Data, Solution or AI Architecture. Strong hands-on experience with Azure Databricks and lakehouse architectures. Experience with dimensional modelling, conformed models and SCD patterns. Knowledge of Unity Catalog, data governance and security design. Understanding of analytics, semantic layers and Databricks SQL. Experience producing arch
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs