Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist

officeMexico, MXСкор 68/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureci/cdclouddatabricksmlflowmlopspythonspacysqltransformers
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Data Scientist We are: Wizeline, a global AI-native technology solutions provider, develops cutting-edge, AI-powered digital products and platforms. We partner with clients to leverage data and AI, accelerating market entry and driving business transformation. As a global community of innovators, we foster a culture of growth, collaboration, and impact. With the right people and the right ideas, there’s no limit to what we can achieve. Are you a fit? Sounds awesome, right? Now, let’s make sure you’re a good fit for the role. As a Data Scientist, you will lead medium-complexity data science projects, build robust predictive models, and partner with cross-functional teams to translate analytical outputs into business impact. Key Responsibilities Own the end-to-end development of predictive and forecasting models, applying advanced statistical and feature engineering techniques. Lead complex analyses, including segmentation, clustering, churn prediction, linear optimization, and NLP. Collaborate with Data Engineers to optimize Spark pipelines and with MLOps engineers for deployment on Azure Databricks. Standardize analytical templates and present data-driven insights to business partners with clear narratives and actionable steps. Must-have Skills Experience: 4+ years of experience in data science, analytics, or applied ML. Language: Advanced English level (Essential for presenting ideas clearly and consulting with diverse global stakeholders). Strong technical expertise in Pyth
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs