Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Senior AI/ML Engineer

Seniorremote~$7.3K /moKraków, PL →2нед назад
Стек
AWSAmazon BedrockRAG architectureAmazon SageMakerAgent Frameworksawsci/cdcloudcloudformationdockerembeddingskubernetes
Условия
Практики
CI/CD, MLOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
At Grape Up, we transform businesses by unlocking the potential of AI and data through innovative software solutions. We partner with industry leaders in the automotive and aviation to build sophisticated Data & Analytics platforms that support production machine learning and AI use cases. Our solutions provide comprehensive capabilities spanning data storage, management, advanced analytics, machine learning, enabling enterprises to accelerate innovation and make trusted, data-driven decisions. Responsibilities Build and maintain RAG pipelines using Amazon Bedrock (Claude, Titan Embeddings, Knowledge Bases) to ground agent responses in real operational data Design and implement agent reasoning and prompting strategies that support automated, near real-time decision-making Apply MLOps practices on Amazon SageMaker – pipelines, versioning, evaluation – to keep models reliable as they move into production Build multi-step, memory-aware agents using modern agent frameworks (e.g., LangGraph, MCP, AgentCore) with container-based deployment Embed AI security practices – guardrails, PII redaction, IP protection – into every agent workflow, including any automated output that reaches an external party Requirements Master’s degree in computer science, Machine Learning, Data Engineering or a related field 5+ years of overall software/ML engineering experience and 2+ hands-on GenAI/LLM/agentic experience Strong, hands-on experience with AWS Cloud Hands-on experience with Amazon Bedrock (
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs