Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Starszy Analityk Danych (Data Lake & SQL)

seniorremoteWarszawa, PLСкор 68/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Projektowanie hurtowni danychModelowanie wielowymiaroweImplementacja baz danychAnaliza dużych zbiorów danychSQLHadoopVerticaApache NifiData LakeOptymalizacja przepływów danych SSIShadoopsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Starszy Analityk Danych/ Data Architect Dla naszego Klienta – dynamicznie rozwijającej się firmy z branży energetycznej – poszukujemy doświadczonego eksperta, który pomoże nam okiełznać ogromne wolumeny danych i zaprojektować architekturę przyszłości. Jeśli technologie klasy Enterprise nie mają przed Tobą tajemnic, a optymalizacja struktur danych to Twoja codzienność – dołącz do nas! Do głównych zadań osoby zatrudnionej należeć będzie: Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań w zakresie implementacji hurtowni danych (DWH). Modelowanie wielowymiarowe oraz konceptualizacja nowoczesnych modeli danych. Fizyczna implementacja baz danych oraz zaawansowana analiza dużych zbiorów danych. Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu życia projektu (od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie systemu, aż po tworzenie, testowanie i wdrożenie). Wymagane kwalifikacje i doświadczenie: Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Senior Data Analysta lub w roli o podobnym profilu. Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu Data Lake (od planowania struktury, po zarządzanie i zaawansowaną optymalizację). Biegłość w technologiach zarządzania danymi klasy Enterprise: SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica, Apache NiFi oraz rozwiązania chmurowe. Doskonała znajomość rozwiązań i wzorców projektowych w obszarze DWH i procesów ETL . Doświadczenie w używaniu profesjonalnych narzędzi do modelowania danyc
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs