Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior AI/ML Engineer (DataBricks)

seniorremoteWarszawa, PLСкор 68/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DatabricksAzureAzure Synapse AnalyticsAzure Data LakeSQLMachine LearningAIOCRNLPIdPazuredatabricks
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Poszukujemy superbohatera – Senior AI/ML Engineera 🦸‍♀️🦸‍♂️ Zlecono nam misję specjalną, dzięki której możesz stać się bohaterem naszego klienta. Poniżej znajdziesz informacje na temat oferty oraz supermoce, które będą Ci potrzebne do stawienia czoła wyzwaniom. Nie ma na co czekać, misja sama się nie zrobi – aplikuj na ofertę! 💵 Stawka: do 200 pln netto/h + VAT 🤝 Model współpracy: B2B, pełny etat 🌍 Tryb pracy: 100% zdalny ⌚ Start: ASAP 🗣 Język: Angielski – poziom zaawansowany, min. B2 Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / AI/ML Engineera do udziału w długoterminowym projekcie dla międzynarodowego klienta z branży ubezpieczeniowej. Stanowisko to koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań w zakresie inteligentnego przetwarzania dokumentów oraz automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji z wykorzystaniem ekosystemu Microsoft Azure. ⚡ Twoja misja: Projektowanie i tworzenie rozwiązań do przetwarzania danych w ekosystemie Azure. Tworzenie i optymalizacja pipelinów ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Databricks i Azure Synapse. Opracowywanie rozwiązań opartych na technologii OCR do automatycznego przetwarzania dokumentów. Integracja wyodrębnionych danych z aplikacjami korporacyjnymi i systemami raportowania. Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji możliwości automatyzacji. Udział w dyskusjach dotyczących architektury oraz wnoszenie wkładu w najlepsze praktyki DataOps. Wspieranie wdrażania inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Po
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs