Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Data & Analytics Opportunities

seniorBucharest, PL2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
NetworkSQLPythonIntelliJArtificial Intelligence (AI)DataStage (ETL)ETLCloudScalaMachine Learning (ML)airflowaws
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Are you a seasoned Data Engineer, Data Scientist, or Data Analyst with strong expertise in modern data ecosystems, cloud platforms, and analytics? Are you based in Romania and looking for freelance opportunities that drive real impact through data? If so, a partnership with emagine could be exactly what you're looking for. emagine is a high-end consultancy firm headquartered in Copenhagen, providing top-tier consulting services through a trusted global network of over 5,000 experts. We support leading companies across Europe with complex, data-intensive projects—spanning finance, telecom, healthcare, retail, and technology. As a freelance Data Specialist, you'll have the opportunity to contribute to advanced data pipelines, analytics platforms, and machine learning initiatives, working alongside international teams on business-critical solutions. Why Join emagine’s Consultant Network? ✔️ Engage in long-term projects with global companies driving large-scale data transformation. ✔️ Work with cutting-edge cloud platforms (GCP, AWS, Azure), AI/ML frameworks, and scalable data architectures. ✔️ Apply your strengths across data engineering, analytics, or science—depending on where you create the most value. ✔️ Gain exposure to enterprise-level challenges, including compliance, governance, and cloud modernization. Key Responsibilities For Data Engineers: Design, build, and maintain robust data pipelines, ETL/ELT processes, and lakehouse architectures (e.g. BigQuery, Redshift, Datab
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs