Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer Expert

seniorhybridMafra, PLСкор 65/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Database Administration (DBA)Microsoft SQL ServerVMSC#JavaSQLPythonRubyBusiness Intelligence (BI)DataStage (ETL)azuredatabricks
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Introduction & Summary A highly skilled Data Engineer with expertise in Microsoft Data technologies, specializing in Big Data environments. Responsible for designing, developing, and maintaining data applications with a focus on quality, performance, and reliability. The ideal candidate will have proven experience in consulting or development, with a technical orientation towards effective data solutions. Main Responsibilities Core duties include the delivery of project-based service and maintenance for data products. Responsibilities encompass: Design and develop new applications while maintaining existing components. Implement technical solutions aligned with project timelines. Ensure the quality and reliability of applications. Contribute proactively to the performance of Big Data & BI platforms. Implement logging, monitoring, and error-handling mechanisms. Develop data integration solutions using relevant ETL tools. Maintain and administer databases effectively. Deliver solutions that facilitate structured data access for analysis. Key Requirements 3–5 years of proven consulting or development experience with Microsoft Data technologies. Confirmed expertise in Big Data environments, particularly with Databricks (Python and Spark). Strong orientation towards technical development. Nice to Have Familiarity with Azure development components (DevOps tools, Data Lake Gen2, Data Factory v2). Experience using Azure Analysis Services – Tabular (DAX). Knowledge of SQL Server suite
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs