Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Azure Data Architect (GenAI/RAG/Agentic focus)

seniorremoteKraków, PLСкор 68/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Data EngineeringData modelingData architectureAzure Data FactoryAzure Key VaultAzure Cosmos DBAzure Synapse AnalyticsAzure DatabricksAzure Data LakeAzure Functionsazuredatabricks
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Svitla Systems Inc. is looking for Azure Data Architect (GenAI/RAG/Agentic focus) for a full-time position (40 hours per week) in Europe . Our client operates a fleet of kiosk terminals running Windows 11 IoT Enterprise with a single Unity application in Shell Launcher kiosk mode. You will take the existing master image to a release-ready state and then support and maintain it. This is Windows systems and imaging work — the Unity application itself is built and maintained by another team and is out of scope. The project focuses on building a scalable and governed data platform to support analytics and reporting needs. The solution involves onboarding diverse SQL and non-SQL data sources, designing and developing data marts, and enabling reporting through Power BI. As part of this initiative, the team will define the required data marts and migrate the existing database to Snowflake, helping establish a scalable and reliable foundation for future analytics and reporting. Requirements 8+ years of professional experience in Data Engineering, with strong experience in enterprise data architecture and architecture ownership. Azure Cosmos DB — fundamental and essential; hands-on with data modeling, partition-key strategy, indexing, RU/throughput and cost optimization, scaling, consistency, and Change Feed. Real, production project experience where the candidate personally designed or contributed to the data architecture behind a RAG, GenAI, or Agentic AI application — must be clear
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs