Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Architecture and Analytics (m/k)

seniorremoteWrocław, PLСкор 68/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ApacheCI/CDPyTorchairflowci/cddata lakehousedbtdockericebergkubernetespythonspark
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Cel Projektowanie modelu danych oraz kierunku rozwoju Data Lakehouse wspierającego inicjatywy analityczne organizacji. Zakres odpowiedzialności 1. Architektura danych Data Lakehouse definiowanie docelowej architektury danych DLH, projektowanie warstw danych i sposobu ich wykorzystania, przygotowanie standardów modelowania danych, zarządzanie zgodnością architektury danych z potrzebami biznesowymi. 2. Rozwój obszaru analitycznego DLH projektowanie nowych domen danych i obszarów biznesowych, wsparcie rozwoju rozwiązań analitycznych, definiowanie standardów udostępniania danych dla raportowania i analiz, rozwój architektury wspierającej self-service analytics. 3. Katalog Danych – warstwa merytoryczna definiowanie modelu metadanych, określanie standardów klasyfikacji danych, przygotowanie zasad opisu, wyszukiwania i zarządzania zasobami danych, współpraca przy wdrożeniu katalogu danych. 4. Zarządzanie jakością i ładem danych definiowanie standardów Data Governance, projektowanie procesów kontroli jakości danych, rekomendacje dotyczące monitorowania jakości danych, wsparcie obszaru zarządzania metadanymi. 5. Architektura przepływów danych projektowanie logicznych przepływów danych pomiędzy źródłami i DLH, modelowanie procesów integracyjnych, definiowanie standardów wymiany danych, wsparcie projektów wdrażających nowe domeny biznesowe. Oczekiwane rezultaty modele danych i dokumentacja analityczna, standardy Data Governance, architektura metadanych, roadmapy rozwoju analityki, wytyc
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs