Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Machine Learning Engineer/ MLOps

midhybridWarszawa, PLСкор 60/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Machine LearningMLOpsPythonApache KafkaMicrosoft AzureDockerGCPApache AirflowKerasTensorFlowairflowazure
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
In Cyclad we work with top international IT companies in order to boost their potential in delivering outstanding, cutting-edge technologies that shape the world of the future. We are seeking an experienced a Machine Learning Engineer, who will be responsible for guiding the successful development, automation and governance of AI/ML Solutions to the internal customers. The MLE will be responsible for collaborating with Data Scientists, Domain Experts and Product Owners to build and deploy the end-to-end AI Products for the company. The role will require working knowledge of Cloud, DevOps/ MLOps, Machine Learning, Deep Learning and Application Development. This position will also be involved in the formulation of key business requirements to be solved and rationalizing the various best practices to solve those problems. Project information: Type of project: IT Services Office location: Warsaw Budget: 150 – 170 PLN net/h on b2b Work model: Hybrid (2 days/week in the office – central Warsaw) Project length: Long-term Only candidates with citizenship in the European Union and residence in Poland Start date: ASAP (depending on candidate’s availability) Project scope: Script production-ready codes Leveraging GPU & CPU resources as appropriate / understanding capacity requirements for ML Workloads Architect, automate and orchestrate Dev-Ops/ ML-Ops pipelines on cloud Craft re-usable tools and frameworks to monitor, optimize and maintain ML solutions Design and implement data enginee
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs