Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Partial Discharge Data Scientist

officeAmsterdam, Noord-Holland, Netherlands, NLСкор 52/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
r&d
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for an experienced Data Scientist to develop advanced analytics for our partial discharge monitoring and predictive maintenance platform. Optics11 is a deep-tech company developing advanced fiber-optic sensing technologies for challenging environments and applications in energy and underwater security. Our systems enable high-performance sensing and monitoring through advanced photonics, signal processing, and data-driven intelligence. We are expanding our partial discharge R&D team with a Data Scientist who is motivated to translate complex business and engineering challenges into scalable, data-driven solutions that enabling next-generation acoustic emission monitoring solutions by processing sensor signals to early detect, localize and quantify partial discharge in energy infrastructure. You will work closely with cross-functional teams (embedded, software, and hardware) to design, develop, and deploy advanced algorithms that predict energy infrastructure failures. Previous experience in partial discharge, acoustic emission or electrical signal processing is an advantage, but not a dealbreaker. We value strong analytical thinking, curiosity, and the willingness to learn new domains. Key Responsibilities: Design, develop, validate, and maintain algorithms for sensor data analysis, partial-discharge monitoring, and predictive analytics. Translate complex business and engineering requirements into robust, production-ready algorithms. Analyse large-scale
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs