Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager (k/m)

managerhybridGliwice, PLСкор 60/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
People ManagementProject ManagementTeam ManagementAIPythonDigital TwinTensorFlowPyTorchMachine Learningazurec++matlab
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Dołącz do zespołu A1 Sorter jako Kierownik ds. AI i Cyfrowego Bliźniaka (k/m) i poprowadź zespół, który połączy naukę z przemysłem! Budujemy dwa zespoły - AI oraz Cyfrowego Bliźniaka (eksperci ds. sztucznej inteligencji, inżynierowie Digital Twin, specjaliści ds. symulacji i wizualizacji 3D, inżynierowie testów systemowych). Szukamy osoby, która je poprowadzi. To rola dla kogoś, kto potrafi zarządzać ludźmi i budżetem, ale przede wszystkim rozumie technologię na tyle głęboko, by samodzielnie ocenić decyzję architektoniczną, poprowadzić przegląd modelu ML albo ocenić poprawność kalibracji cyfrowego bliźniaka. Nie szukamy wyłącznie menedżera projektu. Szukamy lidera technicznego , który wyrósł z inżynierii lub nauk ścisłych , ma na koncie realne wdrożenia AI/Digital Twin i chce teraz przełożyć tę wiedzę na budowę i prowadzenie zespołu, pozostając blisko technologii, nie tylko blisko harmonogramu. Ta rola jest dla Ciebie, jeśli: rozumiesz zarówno rygor naukowy, jak i presję terminów (modele ML na embedded, walidacja cyfrowego bliźniaka, milestone'y) potrafisz rozmawiać jednocześnie z naukowcem, inżynierem robotyki i programistą - swobodnie tłumaczysz między tymi światami posiadasz kompetencje pozwalające wejść w przegląd architektury AI i cyfrowego bliźniaka, mimo że Twoim głównym zadaniem jest zarządzanie zespołem wiesz, że „learning from failure” w projekcie badawczym to codzienność, nie slogan i dajesz zespołowi przestrzeń na eksperymenty masz za sobą min. 3 lata zarządzania
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs