Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

GCP Data Engineer - Fund & Portfolio Services (Banking)

seniorhybridStockholm Metropolitan Area, PLСкор 65/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLData Warehouse (DW)PythonQuality Assurance (QA)Data IntegrationCI/CDCoachingTestingAgileCloudagileairflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for a GCP Data Engineer (Fund and Portfolio Services) to one of our clients within Banking & Finance . Start date: [phone] End date: [phone] Location: Stockholm (3 days onsite, 2 days remote) About the assignment: We are seeking an experienced data engineer consultant to join a strategic initiative focused on developing a next-generation cloud data warehouse platform in GCP that will strengthen and enhance our business capabilities. You will be part of a collaborative, cross-functional team responsible for delivering end-to-end solutions, working with requirements analysis, development, testing, deployment, and stakeholder engagement. The role requires close collaboration with both business and technical teams to drive successful outcomes. As a senior member of the team, you will provide technical leadership by mentoring developers, conducting code reviews, promoting best practices, and contributing to key architecture and design decisions. Profile & d Background: Extensive experience in designing and implementing data integration solutions, data models, data structures, and scalable data pipelines within Google Cloud Platform (GCP). Strong knowledge of data onboarding processes and best practices for integrating data from multiple source systems. Experience in monitoring, troubleshooting, and ensuring the reliability and performance of data platforms and pipelines. Proficiency in SQL, Python, and dbt (Data Build Tool) for data transformation, modeling, a
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs