Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics

DEСкор 52.5/1001нед назад
Стек
pandaspythonscipysklearnsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Huawei's Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products. In the Automotive Engineering Lab (AEL) teams are rapidly growing and focused on advanced automotive technologies in multiple domains. Join Automotive Engineering Lab (AEL) as: Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics (m/f/d) Your mission Conduct scenario data analysis, transforming raw operational data from open and in-house sources into rigorous, statistically valid data-driven evidence. Link between data-driven validation and regulatory frameworks such as UN-R157, EU Type Approval, and the AI Act, focused on supporting safety claims by robust statistical methods. Explore and pre- and post-process driving data from open data and in-house data sources. Implementing data processing pipelines. Design and execute statistical data analysis (e.g., using Bayesian inference, Monte Carlo simulations, or accelerated testing methods) to extrapolate real-world data into statistically significant claims. Apply AI methods to data labeling, clustering, characterization. Your areas of expertise Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Statistics, Data Analytics, Electrical Engineering or equivalent experience. Profound knowledge and proficient skills in data analysis and programming languages, e.g., python, R, and frameworks such as pandas, sklearn, scipy and pythorch. Experience with wor
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs