Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Cloud Engineer

Скор 50/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ansibleawsazurecassandraci/cdcloudcloud engineercouchbasedatabricksdevopsdockerdynamodb
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
As a Cloud Infrastructure/DevOps/Data Engineer you will work alongside with talented data engineering team and data scientist team to build and deploy AI applications for our clients on cloud data ecosystems. You will use your expertise to solve complex challenges in data engineering and deployment for the SPOCK platform. As a Cloud Infrastructure/DevOps/Data Engineer you will work alongside with talented data engineering team and data scientist team to build and deploy AI applications for our clients on cloud data ecosystems. You will use your expertise to solve complex challenges in data engineering and deployment for the SPOCK platform. Responsibilities Responsibilities Develop and test the cloud infrastructure at scale on Cloud Develop and Deploy automated Cloud infrastructure provisioning using advanced DevOps and automation tools Monitor, manage, and respond to incidents in order to improve automate Improve automated cloud configuration, deployments, monitoring, management and incident response Work with various teams to improve data infrastructure through automation Work very closely and cross-functionally with, and incorporate feedback from Product Management, Designers, and data scientist. Build and improve data engineering application development for data science that enable data scientist to build an end-to-end AI application quickly. Build internal tools to demonstrate performance and operational efficiency Work with teams to resolve issues related to application
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs