Data Engineer (Казань)

Аналитика рынка

Стек

Бесплатно. Вход по почте.

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки. У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. У нас можно создавать международный финтех, влиять на продукт и расти в предсказуемой, честной и зрелой инженерной среде. Прямо сейчас мы в поиске Data Engineer в Казани (гибридный формат работы) на проект по подготовке цифровых продуктов основанных на данных. Чем предстоит заниматься Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС); Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами; Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Мы ожидаем от вас: Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL ; Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse ; Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL; Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.