Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Sr. Data Engineer/Sr. BI Developer-DA&A

Скор 50/1006д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawscloudgluepysparkpythonredshifts3sparksqlstep functions
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Select how often (in days) to receive an alert: Create Alert Apply now » Apply now Apply Now Start applying with LinkedIn Please wait... Job Title Sr. Data Engineer / Sr. BI Developer - DA&A Expected Work Experience 4 to 7 Years Job Location India Job Summary We are seeking a Sr. Data Engineer / Sr. BI Developer - DA&A with 4-7 years of experience in designing and building scalable cloud-based data platforms using AWS, Python, AWS Glue, Apache Airflow, Amazon S3, Amazon Redshift, and AWS Step Functions. Candidate must have relevant experience of 4 to 7 Years. The ideal candidate should have hands-on expertise in developing robust ETL/ELT pipelines, orchestrating complex workflows, implementing data ingestion frameworks, and supporting enterprise data warehousing solutions. Experience with Python, PySpark, SQL, and cloud-native data processing is essential. The role involves building and optimizing data pipelines using AWS Glue, managing workflow orchestration through Airflow and Step Functions, designing data lake architectures on Amazon S3, and supporting analytics and reporting solutions on Amazon Redshift. The candidate should be proficient in data modeling, performance tuning, monitoring, troubleshooting, CI/CD practices, and automation. Exposure to modern data engineering tools such as Snowflake, Databricks, dbt, Terraform, or similar cloud technologies will be considered an added advantage. Key Responsibilities - Design, develop, and maintain scalable, cloud-base
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs