Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Вакансія Data Scientist

remoteUAСкор 58/1006д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazuredockergitkeraslangchainllmnumpypandaspythonpytorchscikit-learn
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
02.10.2025 Вакансія Data Scientist Компанія: WINSTARS.AI Домен вакансії:Machine Learning / Big Data Досвід роботи:від 2 років Рівень спеціаліста:Junior, Middle Рівень англійської:Upper-Intermediate / B2 Тестове завдання:Є тестове Зайнятість:Full-time Релокейт:Без релокейту Місце роботи:Office, Remote Локація:Вінниця Skills NLP Python NumPy Pandas scikit-learn GPT Gemini LLM OpenAI API Keras TensorFlow PyTorch Git LangChain RAG Docker Azure AWS Опис вакансії You’ll have the opportunity to join a project focused on building AI-driven analytical tools using generative models. The core of the system is an LLM-based pipeline that processes long-form text, extracts key entities and topics, detects sentiment and bias, and generates structured summaries. That would be wonderful if you have: At least Bachelor’s degree in Computer Science or related field; At least 1,5 years of real-world experience in implementing data science and NLP projects; Strong Python knowledge; Strong knowledge of classical algorithms and data structures; Strong knowledge in linear algebra, geometry, calculus, probability theory and statistics; Experience with Machine Learning libraries like NumPy, Pandas, ScikitLearn; Experience with NLP and Time Series forecasting; Experience with generative models (e.g., GPT, Gemini) is a strong advantage; Experience with LLMs (e.g., for sentiment analysis, prompt tuning), OpenAI API (incl. fine-tuning and structured output); Practical experience wit
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs