Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer

Скор 50/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airbyteairflowawsazurebigqueryci/cdclouddatabricksdbtdevopsdockerflink
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About the company 200+ Revenue transformations delivered $6B+ Revenue optimized 16 yrs On the market DevriX is a leading digital solutions company working with Fortune 500 subsidiaries, multinational publishers, and high-traffic digital platforms, processing over 2 billion monthly page views. We build sophisticated data infrastructure, analytics platforms, and custom data solutions for enterprise clients operating at massive scale. We are looking for a Data Engineer who is passionate about building scalable data infrastructure, optimizing performance at scale, and turning billions of data points into actionable insights for global brands. This is a full-time on-site role at our Sofia, Bulgaria office. Responsibilities What you'll do Data Infrastructure & Engineering Execution 01 Design, build, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes. 02 Implement data models, warehouses, and integrations that support analytics and BI needs. 03 Write clean, efficient, and well-documented code (Python, SQL, or other relevant languages). 04 Develop APIs or data services to make datasets accessible across systems. 05 Ensure solutions are optimized for performance, reliability, and scalability. Data Quality, Security & Collaboration 06 Define and enforce standards for data governance, quality, and lineage. 07 Implement monitoring, logging, and automated testing for data pipelines. 08 Collaborate with BI analysts and engineers to ensure data is accur
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs