Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Backend Engineer

Скор 50/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awscloudecsnode.jspostgresqlprismarestsnowflaketypescript
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About Falcon Falcon Labs turns the post-transaction experience into an incremental revenue stream for online services and a rewarding moment for their customers. Our solution uses advanced technology and AI to deliver personalized, contextually relevant offers to consumers at their peak engagement moment, right after they complete a transaction. The moment after a transaction is one of the most underutilized surfaces in commerce: intent is high, trust is established, and attention is real, yet for most brands it still ends with a static confirmation screen. We operate across major e-commerce ecosystems (Shopify, Wix, and a growing set of technology partnerships), earn a take rate on advertiser conversions, and run on real-time decisioning, Snowflake analytics, and an expanding push into agentic automation across the network. We are a team of ad-tech veterans from the mobile advertising world (ironSource/Unity). The Challenge We're building ad-serving infrastructure from the ground up — not another CRUD app. You'll work on: Ad Server: Real-time placement optimization and bidding logic serving millions of requests Infrastructure at Scale: PostgreSQL optimization, Redis caching, AWS ECS orchestration Platform Integrations: Connecting with major e-commerce platforms (Shopify and others) and ad networks Analytics Engine: Time-series data processing with multi-dimensional revenue reporting Data Pipelines: ETL workflows feeding our analytics and optimization systems Our Tech Stack B
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs